No contexto da Administração, a tomada de decisão baseada em dados é uma competência essencial. A correlação linear mede o grau de associação entre duas variáveis quantitativas, enquanto a regressão linear permite modelar essa relação por meio de uma equação matemática, possibilitando previsões e apoio à tomada de decisão.

MAPA – ADM – ESTATÍSTICA – 51_2026

No contexto da Administração, a tomada de decisão baseada em dados é uma competência essencial. A correlação linear mede o grau de associação entre duas variáveis quantitativas, enquanto a regressão linear permite modelar essa relação por meio de uma equação matemática, possibilitando previsões e apoio à tomada de decisão.

Nesta atividade, você atuará como analista de dados e deverá analisar a relação entre investimento em marketing e faturamento mensal, calcular o coeficiente de correlação de Pearson, determinar a equação da regressão linear e realizar previsões.

Iremos utilizar o Excel para facilitar as nossas operações. Estará indicado em cada exercício qual o tipo de função do Excel que você poderá utlizar. Mas nada impede de você utilizar outras funções. Você deverá deixar identificado em cada questão o seu cálculo. Para isto você pode tirar prints da tela do Excel e montar um novo arquivo com as informações. Ao resolver as questões sempre deixe ao final uma interpretação do resultado.

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DADOS

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1) Construa o diagrama de dispersão e classifique a associação observada. Justifique se a relação aparenta ser forte ou fraca.Passo a passo no Excel:

1. Digite os dados nas colunas A e B.

2. Selecione os dados.

3. Clique em Inserir → Gráfico de Dispersão.

4. Analise o padrão dos pontos.

2) Calcule o coeficiente de correlação de Pearson (r) e classifique sua intensidade. Interprete o resultado no contexto.Passo a passo no Excel:

1. Clique em uma célula vazia.

2. Digite: =CORREL(A2:A11;B2:B11)

3. Pressione Enter.

3) Calcule o coeficiente de determinação (r²) e interprete o que esse valor indica sobre a variação do faturamento.Passo a passo no Excel:

1. Utilize o valor encontrado para r.

2. Eleve ao quadrado (ex: =C2^2).

4) Determine a equação da regressão linear, interprete os coeficiente angular e o intercepto.Passo a passo no Excel:

1. Inclinação: =INCLINAÇÃO(B2:B11;A2:A11)

2. Intercepto: =INTERCEPÇÃO(B2:B11;A2:A11)

3. Monte a equação substituindo os valores encontrados.

5) Utilize o modelo para estimar o faturamento quando forem investimentos de R$ 28 mil e R$ 50 mil.Passo a passo no Excel:

1. Utilize a fórmula: =a + b*x

2. Substitua x por 28 e depois por 50.

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